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知识智能平台（GKP） 知识智能平台（GKP）

知识智能平台（GKP）

产品概述

开云网址知识智能平台依托NLP、知识图谱、机器学习、深度学习等技术能力，形成模型构建、数据标注、知识抽取、知识计算和应用的完整工具链，实现“数据->知识->应用->优化”的一站式全生命周期管理，加速知识“收集->沉淀->共享->创新”。GKP包括知识管理台、知识加工台、算法开发台、智能搜索、智能推荐、智能问答、图谱可视分析、智能文档库八大子系统。已服务于油气、制造、大交通、电网、司法、政府等领域。


知识智能平台（GKP）

产品功能

知识智能平台（GKP）
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知识加工台

帮助业务专家构建知识体系（如业务规则、词典 、标签等）和知识抽取规则的工具。具备：标签体系搭建、行业词典库搭建、规则库搭建、知识标注等功能，并可以将标注后的数据用于知识抽取模型训练。本模块的目标用户是业务人员，在功能设计上注重业务人员的使用感受，上手快，操作友好。

知识管理台

知识图谱构建工具，一站式知识图谱构建平台。提供本体设计、信息抽取、知识映射、多源融合等功能，可进行知识获取、知识体系搭建、知识审核等。能够进行本体克隆创建、数据源映射创建、本地导入创建多种创建方式。内置丰富算法，在知识的质量评估、融合阶段提供高效、准确的融合能力，迅速且准确的构建知识库。

算法开发台

面向数据科学人员设计的用于数据科学类模型构建、发布、评估、管理工具。内置分类、预测、时间序列等70余种基础算子，具备可视化建模、自动建模等不同模型创建方式。能够高效应对简单模型创建、复杂模型创建、批量模型创建等不同场景。可进行数据预处理、特征工程、模型构建、效果评估、模型调优、API封装等。提供开箱即用的模型研发能力和触手可及的AI应用能力。

智能搜索

结合了人工智能技术的新一代搜索引擎。能依据业务需求和业务逻辑呈现更加高效、直接的内容。如搜索设备故障现象，呈现故障原因、维修建议等。能够集成不同数据源数据，具备语义检索、关键词检索、问答检索、上下位词检索、模糊检索、规则检索、敏感词过滤、条件过滤等功能。

智能推荐

具备画像层、多路召回层、排序层三个层次，能够更加清晰的解释并映射出被推荐信息与使用者的对应关系，带来更加精准、精细的推荐体验。其中，画像层包含用户基本属性画像、行为画像、标签画像等；多路召回层包含文本相似召回、兴趣召回、图谱关系召回等；排序层包含实时结果融合、离线结果融合等。

智能问答

能够基于知识图谱实现更加灵活的8种方式的问答，包括：实体提问、实体+属性的提问、实体+关系的提问、推理提问、本体提问、隐性条件过滤、显性条件过滤、是否类提问等。具备表格问答和问答对问答能力。

图谱可视分析

应用知识图谱技术和图分析算法进行知识挖掘、知识分析的工具。与统计分析相比，GKP图谱可视分析在社群发现、最短路径分析、关键节点/因素洞察、活跃因素分析、异常发现等领域更加直观和高效。

为什么选择开云网址知识智能平台？

知识智能平台（GKP）
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降低知识获取门槛

通过智能搜索、问答和推荐能够更加精准、高效的反馈用户需要用到的信息。其中，仅信息检索效率平均可提升10+倍。

提供更加完整、全面的判断依据，助力快速决策、高效执行

能够关联实时数据、模型、图片、文本、视频等不同类型信息。能围绕一个主体或者业务单元，把与它相关知识全部呈现，提供更加细致的决断、执行依据。

助力业务创新

可进行关键因素分析、社区发现、组合分析、最短路径、拓扑分析、碰撞分析、时空分析等，助力研究与业务创新。还能将知识和经验融入数据建模过程，提升预测、关联、根因分析的效率以及模型准确率。

实现知识沉淀、共享、传承

应用知识图谱等技术，能够沉淀各类显性知识、隐性知识，形成知识沉淀与共享，实现知识和经验的传承。

好上手、易构建

数据可视化、任务模块化、建模图形化，低代码，省时省力。 具备完整知识构建、模型构建工具链；一站式解决方案，开箱即用，快速上手，落地应用。

高性能

支持异步处理，分布式加速训练，建模快，参数寻优效率高。

安全

独立产品，本地部署，自主可控，保障数据和模型安全。

应用案例

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